如何修复 numpy TypeError: Cannot cast ufunc subtract output from dtype('float64') to dtype('int64') with casting rule 'same_kind'
问题：
你正在尝试对 NumPy 数组执行简单算术运算，但你看到类似这样的错误消息
numpy_cast_error_output.txt
TypeError: Cannot cast ufunc subtract output from dtype('float64') to dtype('int64') with casting rule 'same_kind'解决方案
你正在尝试从 int64 数组中减去 float。这不适用于 += 或 -= 等运算符
示例：
numpy_cast_error_example.py
import numpy as np
data = np.asarray([1, 2, 3, 4], dtype=np.int64) # 这是 int 数组！
print(data - 5) # 这有效
print(data - 5.0) # 这也有效
# 这会引发：Cannot cast ufunc subtract output from dtype('float64') to dtype('int64') with casting rule 'same_kind'
data -= 5.0选项 1（首选）：
使用 - 代替 -=：用 data = data - 5.0 代替 data -= 5.0
选项 2：
显式将数据转换为 float（或错误消息的第一个 dtype）：
numpy_cast_fix_option2.py
data = data.astype('float64')
# 现在这有效
data -= 5.0此选项不是首选，因为这样做需要使用正确的数据类型。第一个选项无需考虑实际数据类型即可工作。
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