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Matplotlib 自定义 SI 前缀单位刻度格式化器

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你可以使用 UliEngineering 的 format_value() 轻松制作自定义 matplotlib 刻度格式化器，用 SI 前缀（如 k、M、G、T…）格式化值

格式化 Y 轴刻度

以下示例以单位 J（焦耳）格式化 Y 轴。例如，100000 将格式化为 100 kJ。

我们使用的格式化函数是

format_joules_fn.py
def format_joules(value, pos=None):
    return format_value(value, 'J')

为了设置格式化器函数，使用

set_y_formatter.py
# 将我们的格式化器设置为 Y 轴格式化器
plt.gca().yaxis.set_major_formatter(mtick.FuncFormatter(format_joules))

示例：

si_formatter_example.py
import matplotlib.ticker as mtick
from UliEngineering.EngineerIO import format_value
from matplotlib import pyplot as plt

def format_joules(value, pos=None):
    return format_value(value, 'J')

# 将我们的格式化器设置为 Y 轴格式化器
plt.gca().yaxis.set_major_formatter(mtick.FuncFormatter(format_joules))

格式化 X 轴刻度

为了改为格式化 X 轴刻度，使用相同的格式化函数但使用以下命令激活

set_x_formatter.py
# 将我们的格式化器设置为 Y 轴格式化器
plt.gca().xaxis.set_major_formatter(mtick.FuncFormatter(format_joules))

X 轴上带有 SI 前缀单位格式化器的 Matplotlib 图

如何设置小数位数

UliEngineering 的 format_value() 允许你使用例如 significant_digits=4 设置小数位数

format_joules_sigdigits.py
def format_joules(value, pos=None):
    return format_value(value, 'J', significant_digits=4)

完整示例

此示例生成上面显示的 Y 轴图

mpl_si_formatter_full_example.py
import matplotlib.ticker as mtick
from UliEngineering.EngineerIO import format_value
from matplotlib import pyplot as plt
plt.style.use("ggplot")
import numpy as np

def format_joules(value, pos=None):
    return format_value(value, 'J')

# 将我们的格式化器设置为 Y 轴格式化器
plt.gca().yaxis.set_major_formatter(mtick.FuncFormatter(format_joules))

# 生成测试数据
test_data = np.arange(1, 1.2e6)
plt.plot(test_data)
plt.gcf().set_size_inches(10,5)
plt.savefig("/ram/mpl-si-formatter.svg")
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