如何自动调整 Pandas pd.to_excel() XLSX 列宽
如果你使用 df.to_excel() 导出 XLSX 数据，电子表格中的列宽将保持默认且不会自动调整：
example-3.py
df = pd.read_csv("https://datasets.techoverflow.net/timeseries-example.csv", parse_dates=["Timestamp"])
df.set_index("Timestamp", inplace=True)
# 将数据集导出为 XLSX
df.to_excel("example.xlsx")解决方案
你可以使用 UliPlot 的 auto_adjust_xlsx_column_width 自动调整列宽。
example-2.txt
然后像这样使用它来导出 XLSX：
example-1.py
# 加载示例数据集
df = pd.read_csv("https://datasets.techoverflow.net/timeseries-example.csv", parse_dates=["Timestamp"])
df.set_index("Timestamp", inplace=True)
# 将数据集导出为 XLSX
with pd.ExcelWriter("example.xlsx") as writer:
df.to_excel(writer, sheet_name="MySheet")
auto_adjust_xlsx_column_width(df, writer, sheet_name="MySheet", margin=0)注意该算法目前倾向于将列稍微放大，但在大多数情况下，每种类型的列都适合。
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