如何使用 pandas 从 XLS(X) 读取单个值

pandas 可以方便地用于从 Excel 读取值表。从实际 Excel 表格提取数据时，通常有未结构化为 pandas 可读表格的元数据字段。

阅读 pandas 文档，如何提取固定位置的单个单元格值（不带任何关联标题）并不明显，例如：

在此示例中，我们想提取单元格 C3，即我们想得到值为 Test value #123 的字符串。由于此 Excel 表格中没有清晰的表格结构（其他单元格可能包含我们不感兴趣的其他值 - 例如标题或表头），我们不想要 pd.DataFrame 而只是字符串。

你可以这样做：

def read_value_from_excel(filename, column="C", row=3):
    """从 Excel 文件读取单个单元格值"""
    return pd.read_excel(filename, skiprows=row - 1, usecols=column, nrows=1, header=None, names=["Value"]).iloc[0]["Value"]

示例用法

read_value_from_excel(“Test.xlsx”, “C”, 3) # 打印 让我们解释作为 pd.read_excel() 参数使用的参数：

• Test.xlsx：你要读取的文件名
• skiprows=2：行号减一，使所需行是我们读取的第一行
• usecols="C"：我们感兴趣的列 - 只有一列！
• nrows=1：只读取单行
• header=None：不假设我们读取的第一行是表头行
• names=["Value"]：将单列的名称设置为 Value
• .iloc[0]：从结果 pd.DataFrame 中，通过索引 (iloc) 获取第一行 ([0])
• ["Value"] 从结果行中，提取 "Value" 列 - 这是唯一可用的列。

在我看来，对于大多数实际用例（即更关注开发速度而非执行速度），使用 pandas 是提取的最佳方式，因为它不仅为 .xls 和 .xlsx 文件提供自动引擎选择，而且大多数数据科学设置中都已经存在，并提供标准化 API。