使用 boost::json 的快速简单的 C++ JSONLines 处理器
此示例将解析 jsonlines 文件(每行一个 JSON 对象的文件)并打印每个对象的 name 字段。
此代码没有专门针对性能进行优化,而是作为性能和可读性之间的权衡。对于大多数用例来说应该足够快。
jsonlines_processor.cpp
#include <iostream>
#include <fstream>
#include <string>
#include <boost/json.hpp>
class JSONLineProcessor {
public:
JSONLineProcessor(const std::string& filename) : file(filename) {
if (!file.is_open()) {
throw std::runtime_error("Error: Could not open file.");
}
}
void process_lines() {
std::string line;
while (std::getline(file, line)) {
process_line(line);
}
}
private:
std::ifstream file;
void process_line(const std::string& line) {
try {
// Parse the JSON line
boost::json::value json_value = boost::json::parse(line);
// Check if it's a JSON object
if (json_value.is_object()) {
process_json(json_value.as_object());
} else {
std::cerr << "Error: Parsed value is not a JSON object." << std::endl;
}
} catch (const boost::json::system_error& e) {
// Handle parsing errors
std::cerr << "Error parsing JSON line: " << e.what() << std::endl;
}
}
void process_json(const boost::json::object& obj) {
// For the sake of example, just print the json["timestamp"] value
auto _timestamp = obj.at("timestamp");
if (_timestamp.is_double()) {
double timestamp = obj.at("timestamp").as_double();
std::cout << obj.at("timestamp").as_double() << std::endl;
}
}
};
int main(int argc, char** argv) {
if(argc <= 1) {
std::cerr << "Usage: " << argv[0] << std::endl;
return 1;
}
try {
JSONLineProcessor processor(argv[1]);
processor.process_lines();
} catch (const std::exception& e) {
std::cerr << e.what() << std::endl;
return 1;
}
return 0;
}如何编译
compile_jsonlines_processor.sh
g++ -O3 -std=c++17 -lboost_json -o jsonlines_processor jsonlines_processor.cpp性能
使用以下命令编译
compile_jsonlines_optimized.sh
g++ -march=native -O2 -std=gnu++17 -lboost_json -o jsonlines_processor jsonlines_processor.cpp并运行
run_jsonlines_benchmark.sh
time ./jsonlines_processor filename.jsonlines > /dev/null在 4.5GB 的 jsonlines 文件(4442720 行,即 4.4M 行)上运行需要 36.4 秒(3 次运行中的最佳结果),在我的 Intel(R) Core(TM) i7-6700 CPU @ 3.40GHz 上实现了 123.6 MB/s 的吞吐量和每秒 122k JSON 行的处理速度。
此程序不使用多线程
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